വാർത്ത

നിലവിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടെക്നോളജി സങ്കീർണ്ണമായ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ അൽഗോരിതങ്ങളിലൂടെയും സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിലൂടെയും മാനുഷിക അറിവിന്റെ ഏകദേശ കണക്ക് വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.അതിനാൽ, AI അൽഗോരിതത്തിന്റെ നേരിട്ടുള്ള ഇൻപുട്ട് ഇല്ലാതെ, കമ്പ്യൂട്ടറിന് നേരിട്ടുള്ള പ്രവചനം നടത്താൻ സാധിക്കും.
ലോകമെമ്പാടും ഈ രംഗത്തെ നവീകരണങ്ങൾ നടക്കുന്നു.ഫ്രാൻസിൽ, കഴിഞ്ഞ 10 വർഷമായി രോഗികളുടെ പ്രവേശന രേഖകൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ "ടൈം സീരീസ് അനാലിസിസ്" എന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു.പ്രവേശന നിയമങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും ഭാവിയിൽ പ്രവേശന നിയമങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുന്ന അൽഗോരിതങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കാനും ഗവേഷകരെ ഈ പഠനം സഹായിക്കും.
അടുത്ത 15 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ആവശ്യമായ മെഡിക്കൽ സ്റ്റാഫിന്റെ "ലൈനപ്പ്" പ്രവചിക്കാനും രോഗികൾക്ക് കൂടുതൽ "കൌണ്ടർപാർട്ട്" സേവനങ്ങൾ നൽകാനും അവരുടെ കാത്തിരിപ്പ് സമയം കുറയ്ക്കാനും മെഡിക്കൽ സ്റ്റാഫിന്റെ ജോലിഭാരം ക്രമീകരിക്കാനും സഹായിക്കുന്നതിന് ഈ ഡാറ്റ ഒടുവിൽ ആശുപത്രി മാനേജർമാർക്ക് നൽകും. ന്യായമായും കഴിയുന്നത്ര.
മസ്തിഷ്ക കമ്പ്യൂട്ടർ ഇന്റർഫേസിന്റെ മേഖലയിൽ, നാഡീവ്യവസ്ഥയുടെ രോഗങ്ങൾ, നാഡീവ്യവസ്ഥയുടെ ആഘാതം എന്നിവ കാരണം നഷ്ടപ്പെട്ട സംസാരവും ആശയവിനിമയ പ്രവർത്തനവും പോലുള്ള അടിസ്ഥാന മനുഷ്യ അനുഭവങ്ങൾ പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കും.
കീബോർഡ്, മോണിറ്റർ, മൗസ് എന്നിവ ഉപയോഗിക്കാതെ മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിനും കമ്പ്യൂട്ടറിനുമിടയിൽ നേരിട്ടുള്ള ഇന്റർഫേസ് സൃഷ്ടിക്കുന്നത് അമിയോട്രോഫിക് ലാറ്ററൽ സ്ക്ലിറോസിസ് അല്ലെങ്കിൽ സ്ട്രോക്ക് പരിക്കുള്ള രോഗികളുടെ ജീവിതനിലവാരം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും.
കൂടാതെ, പുതിയ തലമുറയിലെ റേഡിയേഷൻ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗം കൂടിയാണ് AI.ഒരു ചെറിയ ഇൻവേസീവ് ബയോപ്സി സാമ്പിളിലൂടെയല്ല, മുഴുവൻ ട്യൂമറും "വെർച്വൽ ബയോപ്സി" വഴി വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.റേഡിയേഷൻ മെഡിസിൻ മേഖലയിൽ AI യുടെ പ്രയോഗം ട്യൂമറിന്റെ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിന് ഇമേജ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കാം.
മയക്കുമരുന്ന് ഗവേഷണത്തിലും വികസനത്തിലും, വലിയ ഡാറ്റയെ ആശ്രയിച്ച്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റത്തിന് അനുയോജ്യമായ മരുന്നുകൾ വേഗത്തിലും കൃത്യമായും ഖനനം ചെയ്യാനും പരിശോധിക്കാനും കഴിയും.കമ്പ്യൂട്ടർ സിമുലേഷനിലൂടെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് മരുന്നുകളുടെ പ്രവർത്തനം, സുരക്ഷ, പാർശ്വഫലങ്ങൾ എന്നിവ പ്രവചിക്കാനും രോഗവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന മികച്ച മരുന്ന് കണ്ടെത്താനും കഴിയും.ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ മയക്കുമരുന്ന് വികസന ചക്രം വളരെ ചുരുക്കുകയും പുതിയ മരുന്നുകളുടെ വില കുറയ്ക്കുകയും പുതിയ മരുന്ന് വികസനത്തിന്റെ വിജയ നിരക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും.
ഉദാഹരണത്തിന്, ആർക്കെങ്കിലും കാൻസർ ഉണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തുമ്പോൾ, ഇന്റലിജന്റ് ഡ്രഗ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് സിസ്റ്റം രോഗിയുടെ സാധാരണ കോശങ്ങളും മുഴകളും ഉപയോഗിച്ച് അതിന്റെ മാതൃക തൽക്ഷണം നടത്തുകയും സാധാരണ കോശങ്ങൾക്ക് ദോഷം വരുത്താതെ കാൻസർ കോശങ്ങളെ നശിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു മരുന്ന് കണ്ടെത്തുന്നതുവരെ സാധ്യമായ എല്ലാ മരുന്നുകളും പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യും.ഫലപ്രദമായ മരുന്നോ ഫലപ്രദമായ മരുന്നുകളുടെ സംയോജനമോ കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, അത് ക്യാൻസറിനെ സുഖപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു പുതിയ മരുന്ന് വികസിപ്പിക്കാൻ തുടങ്ങും.മരുന്ന് രോഗം ഭേദമാക്കുന്നുവെങ്കിലും പാർശ്വഫലങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, അനുബന്ധ ക്രമീകരണത്തിലൂടെ പാർശ്വഫലങ്ങളിൽ നിന്ന് മുക്തി നേടാൻ സിസ്റ്റം ശ്രമിക്കും.